科技日报北京11月24日电 （记者张梦然）最新一期《当然》杂志发布了谷歌“深度想维”团队的东谈主工智能（AI）效力：一款名为“阿尔法量子比特”（AlphaQubit）的AI解码器。这款解码器能昔时所未有的精准度检测量子缱绻经由中出现的造作，且在10万轮模拟实际中均保执精良性能，这是构建寂静可靠量子缱绻机的要津门径。
“阿尔法量子比特”接受了基于神经收集的想象，特地是运用了Transformer架构，这是当今大无数大型谈话模子的基础。该解码器的任务是在实际竣事时，通过一致性查验手脚输入，准确掂量逻辑量子位的情景是否已从运处事态发生变化。
在考研阶段，团队最初使用了来自“悬铃木”量子处分器的49个量子比特的数据集对“阿尔法量子比特”进行考研。他们先运用量子模拟器生成了数亿个不同树立和造作级别的示例，随后通过数千个实际样原来微调“阿尔法量子比特”安捷影音播放器官方下载，使其更好地符合具体应用场景。
测试结束泄露，在处分“悬铃木”的新数据时，“阿尔法量子比特”权臣提高了造作识别的准确性。特地是在最大鸿沟的实际中，“阿尔法量子比特”将造作率缩短了6%以上。同期，它还比关系性匹配递次的造作率低了约30%。
团队还使用了最高至241个量子比特的模拟量子系统数据进行考研，结束泄露，即使在超出“悬铃木”平台铁心的情况下，“阿尔法量子比特”已经省略卓绝现存的高等解码算法，泄露出其在将来中型量子建设上的潜在应用价值。
此外，在长达10万轮的模拟实际中，即使经过最多25轮的造作立异考研，“阿尔法量子比特”仍进展出色，评释了其在面对未知情况时的泛化智力。
动漫英文团队暗意，“阿尔法量子比特”代表了使用机器学习进行量子纠错的病笃里程碑，但其仍濒临速率和可膨胀性方面的紧要挑战，将来还需寻找愈加高效的考研递次。
【总裁剪圈点】
量子缱绻的可靠性与寂静性是其濒临的病笃挑战。运用东谈主工智能时间为量子缱绻纠错，是一种极具后劲的想路：机器学习能高效处重量子缱绻经由中产生的海量数据安捷影音播放器官方下载，快速识别出造作步地与特征，从而权臣升迁量子纠错效力。不外，东谈主工智能与量子缱绻齐属于新兴前沿时间，这两种时间均具有一定的复杂性，且濒临可靠性方面的挑战。两个“生手”作念“搭档”，会不会引入新的不细目性？这少量需要研发团队高度关爱。